零基础老虎机盈利奖池算法

老虎机（slot machine） 是一种用零钱投币的机器，因为上面有老虎图案的筹码而得名。老虎机存在并流行了2个世纪的经典游戏类型，1895年第一款老虎机诞生，至今已经百余年了。经过多年的发展和沉淀，老虎机已经从最初的简单玩法中衍生出来多种分支玩法，并且老虎机的经典数值模型也为其他游戏的发展提供了帮助。

国内老虎机行业的兴起较晚，从80年代开始，才受到了广大老百姓的喜爱。只不过因为具有“博彩”的性质，因此多年来国内老虎机一直处于“地下”的状态发展。相信很多棋牌BOSS对老虎机应该不陌生，最近几年伴随着互联网和移动设备的发展，老虎机也迎来了“第二春”，当然也国家为了让其规范发展也出台了相关法律的规范。

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数值模型简述

老虎机的数值模型有：抽奖系统，红包系统，掉落的设计等，可以说一款运营级的老虎机必须要有核心数值模型。今天，就大概介绍一下老虎机的数值模型。

所有游戏数值都要围绕意向化的产品需求设计，尤其像老虎机这类棋牌游戏，因此如何转变为具象化的数值架构就显得尤为关键。如下图：

一般棋牌游戏的设计主要过程是这样的。首先，BOSS们主要提供方向上的想法，转化工作则是设计者自己去完成。产品是基于市场需求而定，设计也需服务于需求。对于老虎机来说，数值模型是很关键的，所以数值策划也是必不可少的。

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老虎机游戏类型

按照游戏操作过程可以分两大类：拉线式老虎机和跑灯式老虎机。

拉线式老虎机

拉线式老虎机属于比较经典的类型，在这个基础上，老虎机后期有衍生出3线式、9线式，并且每个类型下又通过每条押线图案总数不同，有产生了更多的玩法。核心中奖规则：相同X个图案出现在某一条线上，则该线视为中奖。

跑灯试老虎机

跑灯式老虎机是根据跑灯的长度、特殊奖项的方式、图案题材等可调因素，发展了不同版本游戏。核心中奖规则为：每次跑灯产生的一个结果，即为产生的奖项，玩家对所有图案进行下注。

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如何设计数值模型

老虎机运营数值是设计控制收入的数值。在游戏运营收入这里，如果要保证游戏绝对盈利，就一定会损害全部玩家的利益和体验；如果只保证玩家的利益和体验，就又会损害游戏运营的收入。因此一定要找到一个平衡的数值，就是既能保证一部分玩家的利益的同时，又能维持游戏的持续盈利。

老虎机基本都属于概率游戏，这类游戏随机性强，概率数值要起作用，所以一般对样本数量有较高的要求，如果样本数量不足则会出现偏差，这样就需要设计很多参数来修正这些偏差。其中主要的几个参数有：

• 系统基础抽水率：每个玩家输给系统的钱，会有一部分以一定概率被系统抽取，剩余则会以各个形式返还给玩家（奖池、中奖等方式）
• 公式：∑玩家赢分=∑系统吃分*（1-抽水率）①
• 抽水率是整个游戏最核心最基础的一个参数，调节该数值会影响到很多其他的数值，抽水率越高，玩家越难中奖，抽水率越低，玩家越容易中奖。这种影响在捕鱼游戏中有明显的表现：
• 捕获概率=发炮分值*（1-抽水率）/鱼分值

玩家发炮是否可以捕获鱼取决于概率值，而每次的概率值又和抽水率有关。抽水率调高后，玩家最直接的体验就是鱼变得难以捕获了。

系统赢收的分基本都来自抽水贡献，所以用户体验和系统盈利要再找一个平衡值，当然抽水率的设置也是比较关键的。需要进行大量的计算、模拟、测试，只有经过这些才能得出一个相对合适的数值，并且投入实际运营后，还需要结合真实的运营数据进行调整。

老虎机属于概率游戏，那么概率一定要大于人为控制，只有这样才会发挥出博彩类游戏的趣味性和竞技性。既然需要概率，那么我们要做的就是保证游戏概率性、趣味性前提下，在游戏数值上充分做好安全性设计。那就要引入安全蓄水线，就是系统通过抽水不断赢得玩家的分数，赢来的分数放置在蓄水池（奖池/库存）内，若溢出了若溢出了了安全蓄水线，则多余的会返还给玩家，并且蓄水池（奖池/库存）之内的系统盈利，每间隔一段时间（可调）会被自动清空一次（系统吃掉）。

安全蓄水线的分值可简单设置为静态，也可设计为动态。

静态的蓄水线的安全线很好理解：后台可随时对其进行修改。如：某段时间内，玩家样本数不多，概率大趋势未得以体现，系统赢分超过预期，则可以通过降低蓄水线数值，让玩家可更好的得到分数。

优点：可即时对游戏产生的各种突发情况进行瞬间应对；操作方便

缺点：控制精确度较低

适用：比较适合体量很小的单体老虎机游戏

动态蓄水线：与玩家数量（num），当前机器输赢状态（state）相关，系统根据这两个参数的情况，通过公式进行自行调控。公式可简单理解为：

蓄水线数值= f（num，state）②

举例：玩家人数较少，并且系统处于大量赢分的状态，想要吸引更多玩家，根据公式就会自动降低蓄水线（最低为0）；玩家人数较多，并且系统处于大量输分的状态，想要保护系统利益，根据公式就会自动提高蓄水线（无最大值上限）。

具体公式的推导根据不同游戏稍有区别，但是大同小异。这里由于篇幅有限就暂不展开深层次内容。

优点：运营较为省力，控制程度较为精确，反应灵敏

缺点：初始设计时较为繁琐，需要保证不出差错

适用：多种老虎机集合的“电玩城”，或者包含很多周边奖池系统的游戏

系统“现出分”：动态数值，是一个参照的指标，体现的是系统在某个固定时间段/时间点是处于盈利状态还是亏损状态，绝对值可以表示盈利或亏损的程度。

公式如：现出分=系统吃分*（1-抽水率）-系统出分 ③

本公式相当于公式①的一个推导公式。计算的是系统在已经完成抽水之后的情况，也是系统的赢收安全的又一层保险。由公式可以看出，现出分表现形式如下：

具体盈亏的程度，则根据主要根据游戏不同、玩家数量不同、游戏币汇率不同有所区别。就拿我之前做过的一款老虎机游戏数据来说，整个游戏的“总现出分”表现的情况如下：

也可以根据各自的需求不同，设计成任意的档位个数，档位越多，灵敏程度越高。

上文中的公式②：蓄水线数值= f（num，state）。其中的state参数的数值就是“现出分”。

现出分的运用非常广泛，不仅仅可以统计整个游戏的整体情况，还可以单独统计游戏的某个部分的赢收情况。例如：在某电玩城中，有一个“转盘抽奖”的小系统，我们则可以通过统计转盘的现出分，来了解该单个系统的赢亏状态，并且根据分值的绝对值大小，判定赢亏程度，从而通过系数的调整来保证系统的盈利。

友好程度：友好程度也就是老虎机的“难度”，因为老虎机为概率游戏，因此用“难易”来区分个人觉得不太恰当，因此一般会用“友好程度”来表示。从字面上理解，也就是玩家在玩游戏时，体验到的是正反馈为主还是负反馈为主。

友好程度也是一个动态的参数，在老虎机游戏中，不同的数值也就代表着不同的友好程度。例如：数值A（整套）为较为难出奖项，数值B（整套）为较为容易出奖项，则A为友好程度较低，B为友好程度较高。

那么友好程度是否可以量化呢？答案是可以的。因为前文说过，纯理论的概率数值在实际运营中，很可能发生一些偏差，那么偏差的程度本身是量化的，我们通过设计不同友好程度的数值去修正这些偏差，则修正的力度和偏差的程度是直接相关的，因此也就将“友好程度”量化处理，从而可以推导出不同友好程度下的具体数值。

经常玩实体老虎机的朋友们应该会有体会，在实体机器上，会有“吃分期”和“吐分期”：在“吃分期”，机器会以吃分为主，玩家大多数都会输给机器，这也就是友好程度较低；在“吐分期”，机器会吐出分值，玩家很容易赢的分数，这也就是友好程度较高。

下图中，站在玩家的角度，可以看出机器在两个周期之间的转换：

以捕鱼游戏为例，若机器在吃分期时，系统的抽水率会提高，根据捕获概率的公式：捕获概率=发炮分值*（1-抽水率）/鱼分值

可得，提高抽水率会直接降低捕获概率，玩家的体验就是：鱼很难捕获了。

若机器处于吐分期，系统的抽水率会降低（一般不会为0），从而捕获的概率提高了，玩家的体验就是：鱼很好捕获了。

以我之前做的一个“水果机”数值为例，我将游戏设计为3个友好程度，为了便于理解，字面叫做“困难/中等/简单”模式，不同模式下的奖项概率是不同的：

图中的左侧奖项指的是游戏中的特殊额外奖项，显而易见，若机器处于“吃分期”的“困难模式”，有些特殊奖项是根本不会出的。

这也就是上文所说的“修正的力度”，实际数据与设计的理论概率值偏差越大，则系统的修正的力度也就会越大，最终通过自动的调控，将整体的游戏结果无限接近我们设计的理论数值。

在计算“修正的力度”时，也就会推导出上图中的各个具体数值，计算过程中需要考虑到很多的环节，因为数值环环相扣，所以千万不能有任何的遗漏，做完之后带着数值VBA进行“模拟修正”，看看是否达到了我们想要修正的预期。尽量避免“矫枉过正”和“力度不够”的现象出现。

那么如何让友好程度对应的数值进行自动的调控呢？可以简单用一个关系式表明：友好程度=G（现出分）

也就是说，友好程度选择不同的对应数值，取决于游戏当前的盈亏情况和程度（也就是现出分），他们之间一般符合的是一个分段函数的关系，随意的一组数据解释一下：

根据上表，在动态的“现出分”之下，游戏机的友好程度随着它变化而对应发生改变。

至于具体设置多少个档位，理论上当然是越多越好，但是实际操作上，一般3个档位基本就可以应付绝大多数情况了。